随着人民币的国际化，对人民币印刷质量的要求将会更高，无论是印刷工艺，还是检测手段，都必须提高和改善。水印作为一个很重要的大众防伪标志，其质量的好坏对人民币的形象有着重要的影响。如何统一人民币水印的质量标准，就成为印钞行业中一个很重要的课题。 　　研制本系统的目的，就是要用计算机视觉检测技术来代替人的主观判断，制定出一套水印质量的量化检测标准，实现水印质量的自动检测。由于计算机不会出现疲劳的情况，公差范围也是可以通过软件进行设置的，而且一经设定不会再有变化，绝对不会受主观因素的影响，这对保证人民币水印质量标准的统一有着非常重要的意义。 　　系统结构示意图如下：

性能特点

系统性能指标如下： 系统可对水印清晰度进行定量分析 系统可对水印大小进行定量分析 系统可对水印轮廓形状进行定量分析 系统参数设置灵活方便 系统有自学习功能，可以适用于任何水印图像 系统有网络和数据库功能，便于数据共享和统计分析 系统能够设计成便携式，安装和携带方便 系统稳定可靠，操作简单、方便 　　系统具有一个小型化的检测平台，配备专业照明系统，采用一台高清晰度面阵CCD摄像机拍摄水印图像，摄像机输出的视频信号通过图像采集处理卡进行A/D转换形成数字图像。 　　图像卡的处理单元对数字图像进行必要的预处理后传输到高性能计算机，计算机的服务程序对数字图像进行一系列必要的处理后，再对图像中的检测目标进行自动识别与分析计算，计算结果信息及对应的图像都可在屏幕显示，并可以自动打印检测报告。 　　系统经过大量的产品分析，积累分析参数并进行统计，依靠分析数据和专家的实际经验，制定出了一套能够通用的、具有权威性的人民币水印清晰度量化标准。 　　系统可用小型工控机代替计算机，图像采集选用最新的PC/104-Plus总线图像采集卡及Linux系统系统。产品具有体积小、稳定性好、安装和操作简单的特点，更适应生产现场的需要。

关键技术

水印质量检测量化方法的研究与制定 利用计算机视觉技术对水印质量进行数字化检测的算法研究与编程实现 检测模板智能学习方法的研究与编程实现 检测目标自动识别算法的研究和编程实现 检测系统照明光源的设计

推荐使用的领域

系统目前已经在印钞行业推广应用，成为生产必备的设备 系统解决方案可以应用于其它行业 系统的视觉检测技术可以应用于同类情况